RAG

• 2026年3月15日
• 2026年3月15日

ベクトルデータベース比較 DBの選び方

RAG（検索拡張生成）システムを構築する際、避けて通れないのが「ベクトルデータベース」の選定です。 この記事では、主要なベクトルデータベース7種類（Chroma、FAISS、Pinecone、Qdrant、Milvus、Weaviate、pgvector）の特徴を整理し、目的別の選び方をわかりやすく […]

• 2026年2月15日
• 2026年2月16日

RAGとは？仕組みとメリットをわかりやすく解説

生成AIやChatGPTの普及に伴い、ビジネスの現場でよく耳にするようになった「RAG（ラグ）」。 言葉は聞いたことがあるけれど、具体的にどのような仕組みで、何ができるのかよくわからないという方も多いのではないでしょうか。 この記事では、RAGの基本から仕組み、導入によって何が実現できるのかを、専門 […]

• 2026年2月15日
• 2026年2月16日

【RAG精度向上】Doclingの使い方：複雑なPDFを構造化データへ

RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムの構築において、PDFドキュメントの正確な解析は回答精度を左右する重要な要素です。 本記事では、IBMが開発したオープンソースのドキュメント処理ツール「Docling」を使用し、複雑なレイアウトのPDFを高精度に解析・構造 […]