- 2026年3月14日
- 2026年3月14日
Zero-shot・Few-shot・CoT：プロンプト手法の使い分け
生成AI（ChatGPT、Claude、Geminiなど）に指示を出す際、ちょっとした工夫で回答の精度が劇的に変わることがあります。そのための代表的なテクニックが「Zero-shot」「Few-shot」「CoT（Chain of Thought）」の3つです。 これらはプロンプトエンジニアリングの […]
- 2026年3月14日
- 2026年3月14日
プロンプトエンジニアリング入門：AIへの指示の出し方
「ChatGPTに質問しても、期待したような答えが返ってこない…」 「どう指示を出せば、もっと精度の高い回答が得られるのだろう？」 生成AIを日常や仕事で活用する上で、プロンプト（AIへの指示文）の質は出力結果を大きく左右します。AIから意図した通りの、あるいはそれ以上の回答を引き出すための技術を「 […]
- 2026年3月10日
- 2026年3月10日
ローカルLLMの始め方：Ollama・vLLM・llama.cppなど主要ツールを比較
「LLMをローカル環境で動かしてみたいけど、ツールが多すぎてどれを選べばいいかわからない…」 「Ollamaやvllmって聞くけど、何が違うの？自分のPCで動かせるの？」 ——そんな疑問を持つ方向けの記事です。 ChatGPTやGeminiのようなクラウドAIサービスは手軽に使える一方で、データが外 […]
- 2026年3月8日
- 2026年3月8日
生成AIの法的リスクと著作権：知っておくべき注意点
「ChatGPTやGeminiが生成した文章には著作権はあるの？」 「業務データをAIに入力しても大丈夫？」 生成AIは非常に便利なツールですが、その利用には著作権、個人情報、機密情報など、さまざまな法的リスクが伴います。 特にビジネスで利用する場合、これらのリスクを正しく理解していないと、意図せず […]
- 2026年3月8日
- 2026年3月8日
【Pandas】データフレームをExcelファイルとして書き出す
PandasのデータフレームをExcelファイルとして出力することで、他のツールやチームとのデータ連携が容易になります。 この記事では、DataFrame.to_excel()の基本的な使い方から、よく使う引数の詳細まで解説します。 Pandasバージョン 本記事は、Pandas 2.2.3の情報を […]
- 2026年3月8日
- 2026年3月8日
生成AIとは？仕組みと従来AIとの違いを解説
「ChatGPTが文章を書いてくれるのはなぜ？」 「画像を生成するAIと、従来のAIは何が違うの？」 2022年末のChatGPT登場から、「生成AI（Generative AI）」という言葉はビジネスシーンでもニュースでも当たり前のように使われるようになりました。 しかし、従来のAIと何が違うのか […]
- 2026年3月8日
- 2026年3月8日
トークンとは？AIの料金・性能を左右する基本概念
「ChatGPTの料金ページを見ると『トークン』という単位が出てくるけど、文字数と何が違うの？」 「AIに長い文章を送ったら途中で内容を忘れてしまったけど、なぜ？」 生成AIサービスを利用する上で、「トークン」という概念は避けて通れない基本知識です。 トークンはAIの料金計算の基準であると同時に、A […]
- 2026年3月5日
- 2026年3月5日
オープンソースLLMの選び方：Llama・Gemma・Qwen比較
「オープンソースのLLMを使ってみたいけど、種類が多すぎてどれを選べばいいかわからない…」 「Llama、Gemma、Qwenって名前は聞くけど、何が違うの？」 ——そんな疑問を持つ方向けの記事です。 ChatGPTやGeminiのようなクラウドベースのAIサービスは手軽に使える反面、データのプライ […]
- 2026年3月5日
- 2026年3月5日
量子化とは？大規模モデルを軽量化する技術（GGUF・AWQ・GPTQ）
「ローカルでLLMを動かしてみたいけど、GPUメモリが全然足りない…」 「Hugging Faceでモデルを探すと『Q4_K_M』や『AWQ』という表記があるけど、何が違うの？」 ——そんな疑問を持つ方向けの記事です。 ChatGPTのような高性能なLLM（大規模言語モデル）は、数十〜数千億ものパラ […]
- 2026年2月26日
- 2026年2月26日
【図解】Transformerとは？仕組みとAttentionを初心者向けにわかりやすく解説
「ChatGPTやGeminiなどの生成AIは、どうやって言葉を理解しているの？」 現在のAIブームの火付け役となった技術、それが2017年にGoogleが発表した論文「Attention Is All You Need」で提案されたTransformerです。 この記事では、今の生成AIの「脳」と […]