- 2026年2月16日
- 2026年2月16日
生成AIサービスおすすめ5選を徹底比較！それぞれの違いと選び方
「AIを使ってみたいけれど、いろいろなサービスがあってどれを選べばいいかわからない」——そんな悩みを持つ方は多いのではないでしょうか。 2026年現在、生成AIサービスは数多く登場していますが、中でも広く利用されている主要サービスは ChatGPT、Gemini、Claude、Microsoft C […]
- 2026年2月15日
- 2026年2月16日
RAGとは？仕組みとメリットをわかりやすく解説
生成AIやChatGPTの普及に伴い、ビジネスの現場でよく耳にするようになった「RAG（ラグ）」。 言葉は聞いたことがあるけれど、具体的にどのような仕組みで、何ができるのかよくわからないという方も多いのではないでしょうか。 この記事では、RAGの基本から仕組み、導入によって何が実現できるのかを、専門 […]
- 2026年2月15日
- 2026年2月16日
【RAG精度向上】Doclingの使い方：複雑なPDFを構造化データへ
RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムの構築において、PDFドキュメントの正確な解析は回答精度を左右する重要な要素です。 本記事では、IBMが開発したオープンソースのドキュメント処理ツール「Docling」を使用し、複雑なレイアウトのPDFを高精度に解析・構造 […]
- 2025年8月3日
- 2025年8月3日
【Docker】Docker Composeを用いたコンテナ操作
今回は、Docker composeを用いたコンテナ操作を紹介します。 Docker Composeとは Docker Composeとは、複数のDockerコンテナを同時に立ち上げるためのツールです。 以前Dockerfileから単一コンテナを起動する方法を紹介しましたが、実用面を考えると、複数コ […]
- 2025年7月23日
- 2025年7月23日
【Docker】Dockerfileの作成からイメージ作成~コンテナ起動まで
Dockerとはコンテナ技術を用いた仮想化ソフトウェアです。 Dockerとは？コンテナとは？については、以前紹介していますが、実際どのようにコンテナを作成し、動作させるのでしょう。 今回は、コンテナを起動するまでの方法を紹介します。 Dockerfile、イメージ、コンテナの関係 まずは、コンテナ […]
- 2025年5月18日
- 2025年6月3日
【Pandas】データフレームの1行/1列ごとに複雑な処理を実行する
Pandasのデータフレームで、1行ごとや1列ごとに処理を実行したい場面ではapply()を使用します。 今回は、apply()の使い方をまとめていこうと思います。 Pandasバージョン 本記事は、Pandas2.2.3の情報を基に執筆しています。 pd.DataFrame.apply() app […]
- 2025年5月6日
- 2025年8月3日
【Docker】WindowsでDocker Desktop環境を構築する
今回は、WindowsでDocker環境を構築する手順を説明します。 システム要件 WindowsにDockerをインストールするためのシステム要件として、以下を満たしている必要があります。 Dockerは基本的にLinuxベースで動作するアプリケーションです。Windows上で動作させるためには、 […]
- 2025年5月5日
- 2025年5月5日
【Pandas】データフレームの欠損値を埋める
データは常に完全ではなく、欠損値が混じっているなどすぐ分析に使える状態でないことは多々あります。データに欠損があると、分析における様々な処理に支障がでます。 欠損があるときは、そのデータ項目を削除したり、ルールを決めて欠損値を補完する場合が多いです。 今回は、Pandasのデータフレームで欠損値を補 […]
- 2025年5月5日
- 2025年5月5日
【Pandas】データフレームをCSVファイルとして書き出す
今回は、PandasデータフレームをCSVファイルとして書き出す方法を紹介します。 Pandasバージョン 本記事は、Pandas2.2.3の情報を基に執筆しています。 pd.to_csv() Excelの出力にはpd.to_csv()を用います。必須の引数として、出力するファイルのパスを拡張子付き […]
- 2025年5月3日
- 2025年5月5日
【Pandas】CSVファイルをデータフレームとして読み込む
今回は、CSVファイルをPandasデータフレームとして読み込む方法を紹介します。 Pandasバージョン 本記事は、Pandas2.2.3の情報を基に執筆しています。 pd.read_csv() CSVファイルの読み込みにはpd.read_csv()を用います。必須の引数として、読み込むファイルの […]