- 2026年2月17日
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LLM(大規模言語モデル)とは?仕組みとできることをわかりやすく解説
「最近ニュースで『LLM』という言葉をよく聞くけれど、AIと何が違うの?」 「ChatGPTなどのサービスを使ってはいるけれど、仕組みまではよくわからない」 ——そんな疑問を持つ方は多いのではないでしょうか。 2026年現在、生成AIサービスはビジネスや日常のあらゆる場面で活用されていますが、その根 […]
「最近ニュースで『LLM』という言葉をよく聞くけれど、AIと何が違うの?」 「ChatGPTなどのサービスを使ってはいるけれど、仕組みまではよくわからない」 ——そんな疑問を持つ方は多いのではないでしょうか。 2026年現在、生成AIサービスはビジネスや日常のあらゆる場面で活用されていますが、その根 […]
「AIを使ってみたいけれど、いろいろなサービスがあってどれを選べばいいかわからない」——そんな悩みを持つ方は多いのではないでしょうか。 2026年現在、生成AIサービスは数多く登場していますが、中でも広く利用されている主要サービスは ChatGPT、Gemini、Claude、Microsoft C […]
生成AIやChatGPTの普及に伴い、ビジネスの現場でよく耳にするようになった「RAG(ラグ)」。 言葉は聞いたことがあるけれど、具体的にどのような仕組みで、何ができるのかよくわからないという方も多いのではないでしょうか。 この記事では、RAGの基本から仕組み、導入によって何が実現できるのかを、専門 […]
RAG(Retrieval-Augmented Generation)システムの構築において、PDFドキュメントの正確な解析は回答精度を左右する重要な要素です。 本記事では、IBMが開発したオープンソースのドキュメント処理ツール「Docling」を使用し、複雑なレイアウトのPDFを高精度に解析・構造 […]
Docker Composeは、複数のDockerコンテナを定義・管理し、コマンド1つでまとめて起動するためのツールです。実際のアプリケーション開発では、Webサーバ・データベース・キャッシュサーバなど、複数のコンテナを組み合わせて利用するケースが一般的です。 この記事では、Docker Compo […]
Dockerでは、Dockerfile → Dockerイメージ → Dockerコンテナという3段階のプロセスを経て、仮想環境上でアプリケーションを実行します。 この記事では、Dockerfile・Dockerイメージ・Dockerコンテナの関係性を整理したうえで、実際にDockerfileを作成 […]
Pandasのデータフレームで、1行ごとや1列ごとに処理を実行したい場面ではapply()メソッドを使用します。 この記事では、apply()の基本的な使い方から、for文との処理速度の比較まで解説します。 Pandasバージョン 本記事は、Pandas 2.2.3の情報を基に執筆しています。 pd […]
Docker Desktopは、Windows上でDockerコンテナを実行するための公式アプリケーションです。GUIベースの管理画面とコマンドラインの両方からコンテナを操作できるため、Docker初学者にも扱いやすい環境です。 この記事では、WindowsにDocker Desktopをインストー […]
データ分析において、欠損値(NaN/None)の処理は避けて通れない前処理のひとつです。データに欠損があると、集計や機械学習の処理に支障が出るため、適切な方法で補完する必要があります。 この記事では、Pandasのデータフレームで欠損値を補完するさまざまな方法を紹介します。 Pandasバージョン […]
データ分析の結果や加工済みデータをCSVファイルとして書き出すことは、データ連携やレポーティングの場面で頻繁に行われます。 この記事では、DataFrame.to_csv()の基本的な使い方から、よく使う引数の詳細まで解説します。 Pandasバージョン 本記事は、Pandas 2.2.3の情報を基 […]