- 2025年2月23日
- 2026年3月8日
【Python】OpenCVで画像をぼかす
画像のぼかし(ブラー)処理は、ノイズ除去や画像の前処理として広く活用されます。OpenCVには複数のぼかし手法が用意されており、用途に応じて使い分けることが重要です。 この記事では、フィルタ(カーネル)の基本概念から、OpenCVが提供する4種類のぼかし関数までを解説します。 事前準備 フィルタ(カ […]
画像のぼかし(ブラー)処理は、ノイズ除去や画像の前処理として広く活用されます。OpenCVには複数のぼかし手法が用意されており、用途に応じて使い分けることが重要です。 この記事では、フィルタ(カーネル)の基本概念から、OpenCVが提供する4種類のぼかし関数までを解説します。 事前準備 フィルタ(カ […]
画像処理では、画像から特定の色の部分だけを抽出したい場面があります。例えば、物体検知の前処理として特定の色のオブジェクトだけを残したり、不要な背景色を除去したりするケースです。 この記事では、色空間(RGB/HSV)を利用して画像から特定の色を抽出する方法を解説します。 事前準備 色抽出がわかりやす […]
画像処理において、色を理解し適切に扱うことは非常に重要です。色の扱い方を理解することで、特定の色部分だけを抽出したり、照明条件に左右されない処理を実装したりできます。 この記事では、色空間(Color Space)の概念と、OpenCVでよく使われるRGBとHSVの2つの色空間を紹介します。 色空間 […]
画像処理において、画像上にテキスト情報を描画したい場面は多くあります。 例えば、検出結果のラベルを重ねたり、画像にキャプションを追加したりするケースです。 この記事では、OpenCVのcv2.putText()を使って画像に文字を描画する方法を解説します。 事前準備 以下のコードで画像の読み込みとリ […]
画像処理では、画像上に図形を描画する場面が多くあります。例えば、物体検知の結果を四角形で囲んで表示したり、注目エリアを円で示したりするケースです。 この記事では、OpenCVを使って画像に線・円・長方形・楕円を描画する方法を解説します。 事前準備 図形を描画する前に、画像の読込とリサイズを行います。 […]
画像処理では、画像を任意の角度に回転させたい場面があります。例えば、傾いて撮影された画像を補正したり、データ拡張(Data Augmentation)で学習データを増やしたりするケースです。 この記事では、OpenCVのアフィン変換を使って画像を回転させる方法を解説します。 画像回転の原理 画像の回 […]
画像処理では、画像の一部だけを切り出して使いたい場面が頻繁にあります。 例えば、写真から顔の部分だけを取り出したい場合や、解析対象のエリアを限定したい場合などです。 このような処理をトリミング(クロッピング)と呼びます。この記事では、PythonのOpenCVで画像をトリミングする方法を解説します。 […]
OpenCVでは画像だけでなく動画も扱うことができます。動画ファイルの読み込みはもちろん、USBカメラやネットワークカメラからのリアルタイム映像の取得も可能です。 動画は画像の連続(フレームの連なり)です。そのため、処理の基本単位は1フレーム(=1枚の画像)であり、画像処理と同じ関数を活用できます。 […]
画像を読み込んだ後は、その画像を表示して確認したり、処理結果をファイルとして保存する操作が必要になります。 この記事では、OpenCVのcv2.imshow()による画像の表示とcv2.imwrite()による画像の保存方法について解説します。 画像の表示 画像の表示にはcv2.imshow()を使 […]
PythonでOpenCVを使った画像処理を始めるには、まず画像の読み込み方を知る必要があります。 この記事では、OpenCVとは何かの概要と、cv2.imread()を使った画像の読み込み方法、読み込みモードの指定方法について解説します。 OpenCVとは OpenCVはインテルが開発し公開してい […]