【Pandas】データフレームをExcelファイルとして書き出す

今回は、PandasデータフレームをExcelファイルとして書き出す方法を紹介します。

Pandasバージョン

本記事は、Pandas2.2.3の情報を基に執筆しています。

import pandas as pd
print(pd.__version__)

>>
2.2.3

pd.to_excel()

Excelの出力にはpd.to_excel()を用います。必須の引数として、出力するファイルのパスを拡張子付きで指定します。相対パスでも絶対パスでも問題ありません。

DataFrame.to_excel(excel_writer, *, sheet_name=’Sheet1′, na_rep=”, float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True, inf_rep=’inf’, freeze_panes=None, storage_options=None, engine_kwargs=None)

以下のような形式で指定します。

df.to_excel("output/output.xlsx")

引数

sheet_name

sheet_nameを指定することで、出力するシートの名前を変えることができます。

df.to_excel("output/output.xlsx", sheet_name="test")

float_format

出力するfloat型のフォーマットを指定します。例えば”%.2f”とした場合、少数第２位まで出力されます。

df.to_excel("output/output.xlsx", float_format="%.2f")

columns

出力するカラムを指定します。

df.to_excel("output/output.xlsx", columns=["Date", "Open"])

header

Falseを指定することで、ヘッダーを出力しないようにできます。デフォルトはTrueです。

df.to_excel("output/output.xlsx", header=False)

また、リスト形式でヘッダーを指定することもできます。

df.to_excel("output/output.xlsx", header=["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g"])

index

Falseを指定することで、インデックス列を出力しないようにできます。デフォルトはTrueです。

df.to_excel("output/output.xlsx", index=False)

startrow

Excel上の出力位置（行）をずらす引数です。出力を開始するExcelの行を整数で指定します。
※データフレームのデータは全件出力されます。

df.to_excel("output/output.xlsx", startrow=5)

startcol

Excel上の出力位置（列）をずらす引数です。出力を開始するExcelの列を整数で指定します。
※データフレームのデータは全件出力されます。

df.to_excel("output/output.xlsx", startcol=3)

Pythonでデータサイエンスするなら

Pythonでデータサイエンスをするなら、以下の書籍がおすすめです。Pandas、matplotlib、Numpy、scikit-learnといったデータサイエンスに必要なライブラリを、体系立てて一通り学ぶことができます。

ややお値段高めですが、これ1冊で十分という内容・ボリュームなので、損はしないと思います^^

まとめ

pandasでExcelファイルを書き出す方法を紹介しました。Excelを使ったデータ連携の場面は少なくないと思います。是非参考にしてみてください。